在供应链管理过程中
2019-04-29 06:26
来源:未知
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在信息化建设过程中,主要存在的问题在于:第一,信息体系相对复杂,物流供应链所涉及的产品的种类繁多,在处理过程中难以高效率的实现分类。另外,目前信息标签仍旧采取射频技术,其能够识别的信息种类也相对有限;第二,成本相对较高,导致物流信息的只能够采取节点反馈的方式,而无法做到实时反馈。所以,在供应链管理过程中,难以满足效率最大化的需求;第三,标准不统一。由于物流领域的标准不够统一,导致信息技术无法采取模板化的方式构建物流管理。由此造成的不仅是产品开发成本居高不下,也会造成市场竞争的乱象。

不可否认传统管理理念,必然会涉及到人力因素对生产效率的影响。而在物流产业中,其劳动力密集的特征,也更大程度上影响着结果。所以,就当前物流产业资源复杂化特征基础上,更应当集合物联网的管理优势,如信息整合、方案优化等,寻求更具效率的管理模式,并由此建立整合管理体系,将工作内容进行喜欢,从而解决人为因素对于资源调度和协调的影响。同时,也可以结合物联网与人工智能,通过智能机器人代替人力。从实践上来看,京东集团的智能分拣机器人已经实现了类似的功能。所以,在以优化资源调度和协调控制为目的的发展过程中,人工智能无疑是重要的发展方向之一。

物联网的主要功能便是将各类信息以数字化的形式汇总,实现将物流管理转变为物流信息管理,更加立体的展示物流运作体系。然而,虽然在理论上实现了相应的功能,但是,其实现效果并不符合物流管理的需要。主要问题在于信息融合过程中,存在着大量参数的不定性,以及部分参数需要在特定参照下才能够产生价值。而现有的算法并不足以支撑复杂的数据体系,导致仅能够呈现出基本你的数据参数。由此,所产生的信息很大程度上无法满足直接使用需求,使用者需要对信息进行二次处理。纵然总体而言效率较比于未采取管理系统前更高,但是仍旧未体现出信息技术对于传统产业发展的支持[1]。

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